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4 formas en que las principales herramientas de BI van más allá de los análisis




En la era de los grandes datos, es clave que las organizaciones usen sus datos de manera eficiente para tomar decisiones rápidas e informadas. En la mayoría de los casos, los conjuntos de datos de estas organizaciones son de alta velocidad, complejos y masivos. Las empresas pueden utilizar un enfoque centralizado con un equipo de TI altamente capacitado o utilizar una herramienta de BI (inteligencia comercial) superior para impulsar su proceso de toma de decisiones y, a su vez, su crecimiento.

Las mejores herramientas de inteligencia empresarial ofrecen cuatro capacidades clave más allá del análisis estándar.
 
Integran datos

Dan a los usuarios acceso a los datos en un catálogo de datos.

Ayudan a interpretar los datos utilizando análisis aumentados.

Traen análisis a las aplicaciones donde los usuarios trabajan con análisis integrados.

Este enfoque holístico le permite usar conjuntos de datos de varias fuentes, incluso si están en diferentes formatos. Dado que las herramientas de BI utilizan el aprendizaje automático para impulsar el uso de datos en los negocios, todo el proceso (desde la integración de datos sin procesar hasta la obtención de información procesable) es mucho más rápido.

Por qué es necesaria la integración de datos

Cuando esté utilizando múltiples conjuntos de datos, estarán en diferentes formatos. Algunos de ellos contendrán duplicaciones, inconsistencias o errores, por lo que debe tenerse en cuenta; de lo contrario, tendrá datos de baja calidad, lo que no le ayudará a tomar decisiones comerciales sólidas.

Un proceso de integración bien diseñado identifica posibles incoherencias a medida que se extraen los datos para que los errores en los datos sin procesar no se filtren hasta la información final. Mantener la calidad de los datos es vital, ya que los datos corruptos comprometerán la precisión de los informes.

Si los conocimientos se derivan de datos inexactos, esto puede afectar la eficiencia general en todos los procesos comerciales. Incluso si los errores se detectan y corrigen manualmente, esto aún resulta en una pérdida de tiempo y esfuerzo.

Las mejores herramientas de BI comienzan con un proceso de integración de datos en profundidad. Integran automáticamente datos relevantes, los limpian y analizan, y los convierten en información. Con datos consolidados, precisos y estandarizados, es mucho más fácil tomar decisiones comerciales basadas en datos.

Analítica Aumentada en Business Intelligence

Un equipo de especialistas en TI administraba herramientas de BI en el pasado. Dado el enfoque centralizado, se requerían analistas de datos capacitados. Independientemente de lo expertos que fueran, los conocimientos aún eran mucho más lentos (y, a menudo, menos precisos) que con las herramientas de BI de autoservicio. Gracias a la analítica aumentada, los conocimientos llegan más rápido y son mucho más confiables cuando los datos son administrados por la tecnología de inteligencia artificial y los usuarios finales.

Otro contraste entre las herramientas de BI tradicionales y las de autoservicio es la interfaz de usuario. En lugar de estar desarrollado para expertos, es fácil de usar para permitir que personas con varios niveles de habilidad accedan y utilicen datos relevantes.

En lugar de aprender y navegar por un diseño complicado, los usuarios pueden actuar rápidamente sobre los conocimientos revelados por el motor de análisis aumentado. La ausencia de un equipo de TI centralizado tiene otro beneficio: cuando un grupo selecto de personas no controla la seguridad de los datos , el control de acceso y el gobierno de datos, se agiliza el uso de datos y conocimientos.

Aquí hay una descripción general de lo que pueden hacer las principales herramientas de inteligencia comercial:

Proporcione resultados más rápidos : dado que los analistas de datos integran los datos automáticamente, no manualmente, los usuarios no tienen que esperar a que los datos estén disponibles.
Ahorra tiempo a los científicos de datos : un proceso de análisis automatizado libera tiempo a los científicos de datos, por lo que tienen más tiempo para realizar investigaciones complejas.
Profundiza el análisis de datos : la herramienta de inteligencia empresarial analiza minuciosamente las combinaciones de datos e identifica los factores clave que influyen en su organización.
Ofrece información procesable : con un proceso de análisis de datos simplificado, los usuarios pueden acceder rápidamente a información para tomar decisiones comerciales informadas.

Gracias a la analítica aumentada, las empresas pueden visualizar mejor sus hallazgos y obtener información de múltiples conjuntos de datos a la vez. No hay necesidad de construir modelos complejos, y mucho menos escribir sus algoritmos; esas capacidades ya las proporciona la herramienta de BI.

El motor de análisis aumentado de la herramienta establece conexiones entre las tendencias de los datos, identifica patrones y ofrece recomendaciones procesables. Una vez que los conocimientos están disponibles, las partes interesadas o los líderes de la empresa pueden usarlos para informar un proceso de toma de decisiones preciso y eficiente.

La integración de datos reúne múltiples fuentes de datos para que los usuarios puedan analizar datos completos, precisos y actualizados. Las principales herramientas de BI incorporan, transforman y replican datos para que estén disponibles en un formato estandarizado.

Un catálogo de datos es una característica que optimiza y luego transforma los activos de datos en datos listos para el negocio. Con una interfaz de mercado intuitiva, puede preparar, administrar y entregar datos fácilmente para que otros usuarios los analicen.
 
El análisis aumentado emplea tecnología de inteligencia artificial para proporcionar mejores conocimientos en menos tiempo. Algunas herramientas de BI proporcionarán notificaciones sobre cualquier cambio importante en sus datos; esta característica de detección de anomalías lo ayuda a mantenerse al tanto de la calidad de sus datos.

El análisis incorporado hace que las funciones de análisis procesables estén disponibles dentro de cualquier producto, aplicación, flujo de trabajo o proceso. En lugar de ir a los datos para su análisis, el análisis se le presenta directamente. Una buena herramienta de BI hará esto fácilmente con API abiertas y una plataforma extensible.
Conclusión

Antes de que fueran comunes, las herramientas de inteligencia empresarial eran un lujo para la mayoría de las organizaciones; ahora, son necesarios. Si una empresa quiere mantenerse por delante de sus competidores, necesitará una de las mejores herramientas de BI disponibles.

El informe de Business Intelligence del Cuadrante Mágico de Gartner proporciona una comparación exhaustiva de los proveedores. Sin embargo, cuando se trata de elegir la herramienta de BI adecuada, no puede simplemente elegir la que tenga más funciones o el mejor precio; debe considerar cómo satisfará las necesidades de su organización.

No supondrá demasiados costes extra por recursos o infraestructura adicionales.
Confirme que ofrece las capacidades específicas que necesita su organización.

Asegúrese de que la herramienta de BI proporcione una solución integral que lleve a los usuarios de los datos sin procesar a conocimientos prácticos.

Comprueba que sea compatible con tu estrategia de datos actual; idealmente, esto significa una arquitectura multi-nube e independiente de la plataforma.

Si una herramienta de inteligencia comercial cumple con estos requisitos, podría ser una opción sólida para impulsar su negocio.

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