Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Con su sintaxis simple y fácil de aprender, Python es una opción popular para desarrolladores principiantes y experimentados. Python es un lenguaje de programación bastante versátil. Se puede utilizar para crear todo tipo de aplicaciones, desde simples scripts hasta sofisticados algoritmos de aprendizaje automático.

Debian 10 incluye la versión 3.7 de Python, que se puede instalar o actualizar con la apt herramienta.

En el momento de escribir este artículo, Python 3.8 es la última versión importante del lenguaje Python. Incluye muchas funciones nuevas, como expresiones de asignación, parámetros solo posicionales, compatibilidad con cadenas f y más . Python 3.8 no está disponible en los repositorios estándar de Debian 10.

Este tutorial cubre cómo instalar Python 3.8 en Debian 10. También le mostraremos cómo crear un entorno virtual.

Instalación de Python 3.8 en Debian 10

La compilación de Python 3.8 en Debian es un proceso relativamente sencillo y solo llevará unos minutos.

  1. Comience instalando los paquetes necesarios para compilar el código fuente de Python:

    sudo apt updatesudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libsqlite3-dev libreadline-dev libffi-dev curl libbz2-dev

  2. Descargue el código fuente de la última versión desde la página de descarga de Python con wget o curl . En el momento de escribir este artículo, la última versión es 3.8.2:

    curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.8.2/Python-3.8.2.tar.xz

  3. Cuando se complete la descarga, extraiga el tarball :

    tar -xf Python-3.8.2.tar.xz

  4. Navegue al directorio fuente de Python y ejecute el configurescript:

    cd Python-3.8.2./configure --enable-optimizations

    El script realiza una serie de comprobaciones para asegurarse de que todas las dependencias de su sistema estén presentes. La --enable-optimizationsopción optimizará el binario de Python mediante la ejecución de varias pruebas, lo que hará que el proceso de compilación sea más lento.

  5. Ejecutar makepara iniciar el proceso de compilación:

    make -j 4

    Modifique el -jpara que se corresponda con la cantidad de núcleos en su procesador. Puede encontrar el número escribiendo nproc.

  6. Una vez finalizada la compilación, instale los binarios de Python ejecutando el siguiente comando como usuario con acceso sudo :

    sudo make altinstall

    No utilice el estándar make install, ya que sobrescribirá el sistema python3binario predeterminado.

  7. En este punto, Python 3.8 está instalado en su sistema Debian y listo para usarse. Puedes verificarlo escribiendo:

    python3.8 --version
    Python 3.8.2

Creación de un entorno virtual

El entorno virtual de Python es un árbol de directorios autónomo que incluye una instalación de Python y varios paquetes adicionales. Le permite instalar módulos de Python en una ubicación aislada para un proyecto específico, en lugar de instalarlos globalmente. De esta manera, no tiene que preocuparse por afectar otros proyectos de Python.

En este ejemplo, crearemos un nuevo proyecto de Python 3.8 llamado my_appdentro del directorio de inicio del usuario.

Primero, cree el directorio del proyecto y cambie a él:

mkdir ~/my_app && cd ~/my_app

Desde dentro de la raíz del proyecto, ejecute el siguiente comando para crear un entorno virtual llamado my_app_venv:

python3.8 -m venv my_app_venv

Activa el entorno:

source my_app_venv/bin/activate

Una vez activado, el indicador de shell tendrá como prefijo el nombre del entorno. A partir de Python 3.4, al crear pip de entornos virtuales, el administrador de paquetes para Python se instala de forma predeterminada.

Dentro del entorno virtual, puede usar pipen lugar de pip3.8y pythonen lugar de python3.8:

python -v
Python 3.8.1

Una vez que haya terminado con su trabajo para desactivar el entorno, escriba deactivatey volverá a su shell normal.

deactivate

Conclusión

Le mostramos cómo instalar Python 3.8 en Debian 10. Ahora puede crear un entorno virtual y comenzar a desarrollar sus proyectos de Python 3.

Si tiene alguna pregunta o comentario, no dude en comentar a continuación.