TensorFlow es una plataforma gratuita y de código abierto para el aprendizaje automático creada por Google. Lo utilizan varias organizaciones, incluidas Twitter, PayPal, Intel, Lenovo y Airbus.

TensorFlow se puede instalar en todo el sistema, en un entorno virtual Python, como un contenedor Docker o con Anaconda.

Este tutorial explica cómo instalar TensorFlow en un entorno virtual Python en Ubuntu 20.04.

Un entorno virtual le permite tener múltiples entornos de Python aislados diferentes en una sola computadora e instalar una versión específica de un módulo por proyecto, sin preocuparse de que afecte sus otros proyectos.

Instalación de TensorFlow en Ubuntu 20.04

Ubuntu 20.04 viene con Python 3.8 por defecto. Puede verificar que Python 3 está instalado en su sistema escribiendo:

python3 -V

La salida debería verse así:

Python 3.8.2

La forma recomendada de crear un entorno virtual es utilizando el venvmódulo, que se incluye en el python3-venvpaquete.

Para instalar el python3-venvpaquete, ejecute el siguiente comando:

sudo apt install python3-venv python3-dev

Una vez que se instala el módulo, está listo para crear un entorno virtual para nuestro proyecto TensorFlow.

Navegue hasta el directorio donde le gustaría almacenar sus entornos virtuales de Python 3. Puede ser su directorio de inicio o cualquier otro directorio donde su usuario tenga permisos de lectura y escritura.

Cree un nuevo directorio para el proyecto TensorFlow y cd en él:

mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Dentro del directorio, ejecute el siguiente comando para crear el entorno virtual:

python3 -m venv venv
El segundo venves el nombre del entorno virtual. Puede utilizar cualquier nombre que desee para el entorno virtual.

El comando anterior crea un directorio llamado venv, que contiene una copia del binario de Python, el administrador de paquetes Pip , la biblioteca estándar de Python y otros archivos de soporte.

Para comenzar a usar el entorno virtual, actívelo ejecutando el activatescript:

source venv/bin/activate

Una vez activado, el directorio bin del entorno virtual se agregará al comienzo de la $PATHvariable del sistema . Además, el indicador del shell cambiará y mostrará el nombre del entorno virtual en el que se encuentra actualmente. En este ejemplo, es (venv).

La instalación de TensorFlow requiere pipla versión 19 o superior. Ingrese el siguiente comando para actualizar pipa la última versión:

pip install --upgrade pip

Ahora que el entorno virtual está activado, es hora de instalar el paquete TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

Si tiene una GPU NVIDIA dedicada y desea aprovechar su potencia de procesamiento, en lugar de tensorflow, instale el tensorflow-gpupaquete, que incluye compatibilidad con GPU.

Dentro del entorno virtual, puede usar el comando pipen lugar de pip3y pythonen lugar de python3.

¡Eso es! Ha instalado correctamente TensorFlow y puede comenzar a usarlo.

Para verificar la instalación, ejecute el siguiente comando, que imprimirá la versión de TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

Al momento de escribir este artículo, la última versión estable de TensorFlow es 2.2.0:

2.2.0

Su versión de TensorFlow puede diferir de la versión que se muestra aquí.

Si es nuevo en TensorFlow, visite la página Comenzar con TensorFlow y aprenda cómo crear su primera aplicación ML. También puede clonar los repositorios TensorFlow Models o TensorFlow-Examples de Github y explorar y probar los ejemplos de TensorFlow.

Una vez que haya terminado con su trabajo, desactive el entorno escribiendo deactivatey volverá a su shell normal.

deactivate

Conclusión #

Le mostramos cómo instalar TensorFlow dentro de un entorno virtual en Ubuntu 20.04.

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