Análisis de datos JSON en Python

JSON es un formato de datos basado en texto legible por humanos. Es independiente del idioma y se utiliza para el intercambio de datos entre aplicaciones.

En este artículo, explicaremos cómo analizar datos JSON en Python.

PythonJSON

El jsonmódulo que le permite codificar y decodificar datos JSON es parte de la biblioteca estándar de Python.

JSON es una cadena que representa datos. La codificación o serialización significa transformar un objeto de Python en una cadena JSON que se puede almacenar en un archivo o transmitir a través de la red. Decodificación o deserialización: el proceso inverso de codificación en el que una cadena JSON se transforma en un objeto de Python.

A continuación se muestra una tabla que muestra los objetos de Python y su representación JSON equivalente:

Pitón	JSON
dictar	objeto
lista, tupla	formación
calle	cuerda
int, flotante	número
Cierto	cierto
Falso	falso
Ninguna	nulo

Para trabajar con JSON, simplemente importe el módulo en la parte superior de su archivo:

import json

Codificando JSON en Python

El jsonmódulo tiene dos métodos para codificar objetos de Python en cadenas con formato JSON: dump()y dumps().

El dump()método envía la salida a un objeto similar a un archivo. Toma dos argumentos posicionales: el objeto a codificar y el objeto similar a un archivo. Aquí hay un ejemplo:

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

with open("file.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)

Si ejecuta el script, creará un archivo llamado file.json:

archivo.json

{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}

El dumps()método funciona igual dump()pero en lugar de enviar la salida a un objeto similar a un archivo, devuelve una cadena:

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

json.dumps(data)

'{"country": "Germany", "vehicle": {"name": "Volkswagen", "model": "T-Roc"}}'

Ambos métodos aceptan los mismos argumentos de palabras clave. Por ejemplo, si está analizando o depurando los datos JSON, es posible que desee especificar el nivel de sangría:

data = {
    "country": "Germany",
    "vehicle": {
        "name": "Volkswagen",
        "model": "T-Roc"
    }
}

print(json.dumps(data, indent=2))

{
  "country": "Germany",
  "vehicle": {
    "name": "Volkswagen",
    "model": "T-Roc"
  }
}

Decodificación de JSON en Python

Para transformar datos codificados en JSON en objetos de Python, use los métodos load()y .loads()

El load()método lee la estructura JSON de un objeto similar a un archivo y la transforma en un objeto de Python.

Digamos que tenemos el siguiente archivo JSON:

archivo.json

[
  {
    "userId": 1,
    "id": 1,
    "title": "Meet with Lisa",
    "completed": true
  },
  {
    "userId": 1,
    "id": 2,
    "title": "Design a prototype",
    "completed": false
  }
]

Para transformar los datos JSON en una representación de Python, usaría algo como esto:

import json

with open('file.json') as f:
  data = json.load(f)

type(data)

El JSON se transforma en una lista de Python, que puedes usar en tu código:

<class 'list'>

El loads()método convierte una cadena que contiene un documento JSON en un objeto de Python:

import json

json_str= '{"userId": "1", "id": "1", "title": "Meet with Lisa", "completed": "True"}'

print(json.loads(json_str))

La cadena se transforma en un diccionario de Python:

{'userId': '1', 'id': '1', 'title': 'Meet with Lisa', 'completed': 'True'}

Aquí hay un ejemplo más avanzado que muestra cómo hacer una solicitud de API y decodificar los datos JSON:

import json
import requests

response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/users")
users = json.loads(response.text)

print(users)

Conclusión

Le mostramos cómo codificar y decodificar datos JSON en Python.

Si tiene alguna pregunta o comentario, no dude en dejar un comentario.